למפעלים קטנים ובינוניים · צוות קטן, אחריות גדולה

פחות זמן לאבחן את התקלה.
יותר ידע שנשאר במפעל.

תקלות שחוזרות. אבחון שמתארך. והאדם שזוכר את הפתרון נמצא במשמרת אחרת. VeloTrace עוזרת לצוות להבין מה קרה, מה כדאי לבדוק, ולשמור את הפתרון לפעם הבאה.

מתחילים בקו אחד · בודקים אילו נתונים זמינים · ההחלטה נשארת בצוות

VELOTRACE / תמונת התקלהלהמחשה
קו אריזה · תקלה חוזרת

האטימה שוב לא תקינה.

מה שצריך כדי להתחיל לבדוק, במקום אחד.

1
מה השתנה?

שינוי בלחץ הופיע לפני סטיית האיכות.

2
מה כדאי לבדוק?

בדיקת אספקת האוויר. גורם אפשרי, עד לאימות הצוות.

מה עבד בפעם הקודמת?

אירוע דומה מרכז את הפתרון שאומת ואת הערות הטכנאי.

לזהות את התקלה מוקדם יותרלחבר את הסימנים הזמינים לתמונה של התקלה.
לקצר את הדרך לאבחוןלרכז את ההקשר ואת הבדיקות המומלצות.
לשמר את הניסיון של הצוותלהפוך פתרונות מאומתים לידע זמין להמשך.
מוכר מרצפת הייצור

גם תקלה קטנה יכולה לגזול שעות של בירור.

״מאיפה מתחילים לבדוק?״

הקו מאט. הצוות אוסף פרטים ומנסה להבין מה השתנה לפני שהבעיה התחילה.

״מי טיפל בזה בפעם הקודמת?״

התשובה נמצאת בהודעה, במחברת או בזיכרון של איש תחזוקה ותיק.

״למה שוב מתחילים מאפס?״

הייצור חוזר לעבוד, אבל הסיבה, הבדיקות והפתרון לא נשמרים יחד.

הידע הארגוני שלכם

המשמרת מתחלפת.
הידע נשאר.

שומרים מה קרה, מה נבדק ומה הצוות אישר כפתרון. כך החקירה הבאה יכולה להיעזר בניסיון שכבר נצבר במפעל.

ראו איך פתרון הופך לידע משותף ←
דוגמה · רשומת ידע מאומתת

תקלה חוזרת באטימה

ההקשר: התקלה הופיעה לאחר התנעה.

הממצא שאומת: חוסר יציבות במכלול המילוי.

מה נשמר: ראיות מהבדיקה, משוב הטכנאי והפתרון שאושר.

פתרון קודם מסייע לבדיקה; גם התקלה הנוכחית דורשת אימות.
מתחילים ממוקד

אין מערכות מתקדמות? מתחילים ממה שיש.

קודם בוחנים אילו תקלות מפריעות לכם ואילו נתונים אפשר לקבל מהקו. אחר כך מגדירים את החיבור הנדרש ופיילוט ממוקד. ההתאמה תלויה בציוד ובגישה לנתונים.

01 / בוחרים קו אחד

מתמקדים בקו שבו תקלות חוזרות גוזלות זמן מהצוות.

02 / בודקים את הנתונים

ממפים נתונים זמינים, אפשרויות חיבור ומה חסר כדי להתחיל.

03 / מודדים את השיפור

מגדירים איך למדוד זמן זיהוי, זמן אבחון ותיעוד פתרונות שאומתו.

בואו נדבר על התקלה שחוזרת אצלכם

שאר היכולות, סביב אותה מטרה.

מזיהוי וחקירת התקלה, דרך תיאום הטיפול ועד להבנת ההשפעה על הייצור.

זיהוי חריגותניתוח גורמים מבוסס ראיותבדיקות מומלצותהתראות והסלמהמעקב אחר הטיפולאיכות ואובדן תפוקהחיבור לקריאה בלבד

לפני שמתחילים

מה אם המכונות שלנו לא מחוברות?

השלב הראשון הוא בדיקה טכנית של הציוד ושל הנתונים שניתן לקבל. ייתכן שיידרש איסוף נתונים נוסף. אין כאן הנחה שאפשר לנתח אוטומטית תקלות ללא נתוני מכונה.

המערכת קובעת מהי התקלה?

היא מציגה גורמים אפשריים וראיות תומכות. הצוות מאמת את הסיבה ומחליט מה לעשות.

כמה זמן אבחון נחסוך?

את זה מודדים בפיילוט מול מצב התחלתי מוסכם. לא מציגים אחוז חיסכון קבוע לפני שבודקים את הקו שלכם.

הדגמה · נתונים סינתטיים

מ״מה קרה?״ לידע למשמרת הבאה.

עקבו אחרי תקלה חוזרת באטימה. הבדיקות המוצעות כפופות לאימות אנשי המקצוע.

בבדיקה · קו אריזה

איכות האטימה ירדה.

1

מה קרה לפני התקלה?

התנעה ← סטיית לחץ ← פסילות אטימה. סדר האירועים מסייע למקד את הבדיקה; הוא אינו מוכיח את הסיבה.

2

מאיפה כדאי להתחיל לבדוק?

אספקת האוויר היא גורם אפשרי. בודקים אותה לצד מכלול המילוי ומתעדים מה נמצא.

3

מה הצוות אימת?

בדוגמה הזאת, הצוות זיהה חוסר יציבות במכלול המילוי. השערת הלחץ הראשונית לבדה לא הספיקה.

Decision-support capabilities

Built to help teams investigate production incidents and recover faster.

VeloTrace brings operational context, evidence and human validation together so teams can move from alert to action with less repeated troubleshooting.

01

Incident visibility

Help teams see active production incidents and the context needed to investigate them quickly.

02

Explainable RCA

Rank likely root causes with supporting evidence, so experts know what to validate first.

03

Guided troubleshooting

Clear recommended checks help teams prioritize work and restore production faster.

04

Incident workflow

Acknowledgement, escalation, closure and MTTA/MTTR tracking create operational consistency.

05

Operational memory

Previous incidents, technician feedback and confirmed fixes reduce dependency on tribal knowledge.

06

Production-loss context

Connect incidents to availability, performance, quality, throughput and recurring loss patterns.

Factory integration

Fits into your factory environment.

You determine which data may be transferred and processed, according to your factory’s policies and deployment configuration.

Read-only connection
No PLC logic changes or automatic machine actuation
Data transfer according to your policies
Human approval for operational decisions
Factory systems
VeloTrace
Insights and recommendations for your team
Explainable by design

A traceable operational hypothesis, not a black-box answer.

VeloTrace is designed to show why a cause was ranked, which evidence supports it, what uncertainty remains and what the team should verify next.

Likely causeSeal-pressure regulator instability
Earliest precursorPressure drift began 94 seconds before the quality event
Supporting evidenceSupply pressure, jaw response time and machine-state transition
Alternative hypothesisProduct-feed misalignment, lower confidence
Recommended actionInspect the regulator and verify pressure recovery before restart
Initial focus

Designed for production environments where recurring incidents directly affect output.

VeloTrace starts with critical production lines where faster investigation, better decisions and reusable knowledge can create measurable value.

Continuous & batch

Food & beverage

Filling, sealing, mixing, thermal processing and packaging operations.

High-frequency stops

Packaging

Critical lines with recurring jams, quality incidents and micro-stops.

Process-sensitive

Plastics

Extrusion, injection molding and blow-molding environments.

Modern equipment

Electronics

High-volume production where repeated incidents and response time matter.

OPC UAMQTTModbusREST APISQLPLCSCADAHistorianMESCMMS
Focused validation

Start with one critical line and clear success metrics.

A focused pilot connects selected data sources, establishes a baseline and evaluates detection of a wide range of production incidents, without requiring predefined incident scenarios. Detection, troubleshooting and recovery times are measured against agreed success metrics.

Evaluate pilot fit
Funding support

Funding & Support Programs for Industrial Technology Adoption

Eligible Israeli manufacturers may have access to funding and support programs for digitalization, artificial intelligence, advanced manufacturing and professional implementation services. Application availability varies by program; see the status of each program below.

Subject to the specific program requirements and approval, a VeloTrace deployment may potentially form part of an eligible technology investment project.

Applications closed

Business Computing Advancement - Directive 4.56

Applications closed on August 25, 2026. The closed round offered support of 35% of the approved investment, up to NIS 350,000, for eligible computing and technology projects. This information is retained for reference; new applications are not currently accepted.

Official source Program information
Mutual fund members · Confirm current terms

AI Adoption Support - Manufacturers Association of Israel

The Manufacturers Association’s mutual fund lists support for AI adoption among its member benefits. Eligible members should confirm the current funding rate, annual cap and eligible expenses directly with the fund before budgeting a VeloTrace project. Funding depends on the member and project meeting the fund’s requirements.

Official source
Subsidized consulting and support

Center for Advanced Manufacturing

The center offers eligible manufacturers subsidized consulting and professional support for process improvement and advanced technology adoption. Its consulting page lists a 50% subsidy and packages of 400–700 consulting hours, depending on the factory’s classification and project complexity. Confirm the applicable rate and scope with the center; this subsidy covers consulting hours and does not establish eligibility for VeloTrace software or equipment costs.

Official source
Published deadline passed · Reopening unverified

Advanced Manufacturing Program - Directive 4.68

The published application deadline was September 2, 2026 at 13:00. An extension or a new application round has not been verified as of October 4, 2026. The program supports eligible industrial investment in advanced manufacturing and productivity improvement. Check the Investment Authority’s official notice for current application availability and project requirements.

Official source

A VeloTrace project may include:

Certain project components may potentially fall within eligible expense categories under specific programs, subject to official approval.

  • Connection to a critical production line
  • Edge deployment and machine-data acquisition
  • PLC / SCADA integration
  • Production-data mapping
  • Configuration and implementation
  • Monitoring and anomaly detection
  • Incident analysis and guided troubleshooting
  • Training and professional support

Eligibility, funding rates and eligible expenses are determined solely by the organization operating each program and according to its official terms. VeloTrace does not guarantee grant or funding approval.
Last reviewed: October 4, 2026

Start a conversation

Evaluate VeloTrace on one production line.

Tell us briefly about your production incidents, operational challenge or partnership interest. We will review the request and contact you directly.

Focused first step Begin with one critical line and incident-focused success criteria.
Technical fit review We assess available evidence sources, integration options and OT constraints.

Your details are used only to respond to this inquiry.

✓ Resolved incident

Interactive incident analysis

Synthetic demonstration based on a beverage filling and sealing scenario.

Demonstration report · synthetic production dataNo customer data exposed

Executive summary

EventSeal rejects exceeded the upper threshold
MachineCarton and bottle filling
Production lineJuice & soft drinks line 02
Detected6 July 2026 · 06:47:36
What happened

The seal-reject quality metric exceeded its upper threshold while average fill volume and filling rate dropped during startup.

Human-validated conclusion

The leading system hypothesis was unstable pneumatic air supply. Human validation indicated that instability in the filling assembly was the main contributor, while pneumatic pressure remained associated evidence rather than a confirmed sole cause.

MTTA25m
MTTR1h 30m
Severity0.99